Effect of Spring Application of a Paper Mill Soil Conditioner on Corn Yield
Notice bibliographique
Résumé
Use of paper mill residuals as soil amendment on farmland is believed to have a beneficial impact on crop yields and soil quality. The objective of our study was to evaluate the effect of spring applying Domtar Soil Conditioner (SC) (pulp and paper mill waste water treatment residue) to a sandy soil in eastern Ontario, Canada. The effects of SC on corn ( Zea mays L.) yields, N concentrations in plants, and post‐harvest levels in soil of NO 3 , P, K, Mg, organic matter (OM), and pH were investigated. The experimental design was a randomized complete block with five treatments, replicated four times. The treatments included two SC rates (15 and 25 Mg ha −1 dry matter: SC15 and SC25), 150 kg ha −1 NH 4 NO 3 –N (N150), a composite SC and mineral fertilizer treatment (15 Mg ha −1 dry matter SC and 75 kg ha −1 NH 4 NO 3 –N: SC15N75), and a control. The experiment was repeated annually from 1997 to 2001. Addition of SC the spring before planting increased grain yield by 2360 kg ha −1 for SC15 and by 2908 kg ha −1 for SC25 vs. the control. When N was also added (SC15N75), the average increase vs. the control was 3406 kg ha −1 . More total N was measured in the corn plants from the plots amended with SC than the control. The SC amendments temporarily increased soil OM but did not increase NO 3 –N leaching risk. Annual spring application of SC improved corn yield but had little impact on soil nutrient levels, OM, and pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».