SYSTEMATIC UNCERTAINTIES ASSOCIATED WITH THE COSMOLOGICAL ANALYSIS OF THE FIRST PAN-STARRS1 TYPE Ia SUPERNOVA SAMPLE
Notice bibliographique
Résumé
We probe the systematic uncertainties from the 113 Type Ia supernovae (SN Ia) in the Pan-STARRS1 (PS1) \nsample along with 197 SN Ia from a combination of low-redshift surveys. The companion paper by Rest et al. \ndescribes the photometric measurements and cosmological inferences from the PS1 sample. The largest systematic \nuncertainty stems from the photometric calibration of the PS1 and low-z samples. We increase the sample of \nobserved Calspec standards from 7 to 10 used to define the PS1 calibration system. The PS1 and SDSS-II \ncalibration systems are compared and discrepancies up to ∼0.02 mag are recovered. We find uncertainties in the \nproper way to treat intrinsic colors and reddening produce differences in the recovered value of w up to 3%. We \nestimate masses of host galaxies of PS1 supernovae and detect an insignificant difference in distance residuals of \nthe full sample of 0.037 ± 0.031 mag for host galaxies with high and low masses. Assuming flatness and including \nsystematic uncertainties in our analysis of only SNe measurements, we find w =−1.120+0.360 −0.206(Stat)+0.269 −0.291(Sys). \nWith additional constraints from Baryon acoustic oscillation, cosmic microwave background (CMB) (Planck) and \nH0 measurements, we find w = −1.166+0.072 −0.069 and Ωm = 0.280+0.013 −0.012 (statistical and systematic errors added in \nquadrature). The significance of the inconsistency with w = −1 depends on whether we use Planck or Wilkinson \nMicrowave Anisotropy Probe measurements of the CMB: wBAO+H0+SN+WMAP = −1.124+0.083 −0.065.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».