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Enregistrement W2075109829 · doi:10.2118/165563-pa

Design and Field Evaluation of Tubing-Deployed Passive Outflow-Control Devices in Steam-Assisted-Gravity-Drainage Injection Wells

2015· article· en· W2075109829 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSteam injectionEngineeringInjection wellBody orificeSteam-assisted gravity drainageCompletion (oil and gas wells)WellheadOutflowOil fieldMechanical engineeringGeologyOil sandsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The integration of horizontal wells and thermal-oil-recovery methods, such as steam-assisted gravity drainage (SAGD), has enabled the economic exploitation of extraheavy-oil resources, mainly in Canada. The use of passive outflow-control devices (OCDs) in SAGD wells adds steam-injection points along the horizontal wellbore, influencing steam placement and chamber growth, thus potentially reducing the steam/oil ratio, minimizing productivity uncertainty, and accelerating production. To design OCD installations in SAGD, we need to address two main aspects. The first is the interface between horizontal-wellbore hydraulics and reservoir injectivity, which allows for the determination of the number and location of steam-injection points for improved performance. The other aspect is the design of the OCD itself, which involves selecting and configuring the device with a hydraulic performance that is fit for purpose. For this study, we will focus specifically on straight-orifice-choke passive OCDs. This paper presents a comprehensive design methodology for tubing-deployed passive OCDs in SAGD. The completion design is carried out with a steady-state model of the injection well from a commercial thermal wellbore simulator. The field-performance evaluation of tubing-deployed passive OCDs is critical for verifying the effectiveness of the design methodology and the hydraulic performance of the devices under real field conditions. The field evaluation is performed by history matching the injection pressure vs. the steam-rate data with a model developed in the thermal wellbore simulator. A dynamic pressure gradient (under flowing conditions) inside the injection string carrying the OCDs is obtained with a temperature log, taken with fiber-optic technology, in which the temperature data are converted to pressure by virtue of the properties of saturated steam. This method for measuring the dynamic pressure gradient during steam injection is novel for the SAGD industry. The hydraulic field performance of the OCDs was matched successfully with the simulated model, which indicates the effectiveness of the design methodology, the field-performance-evaluation techniques, and the OCDs in delivering the desired amount of steam at each location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle