Nitrogen Fixation, Amino Acid, and Ureide Associations in Chickpea
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic products of nitrogen fixation (N 2 ) in a legume can be either amides (asparagine, glutamine) or ureides (allantoin and allantoic acid), which are then exported to the shoot via the xylem. Ureides are synthesized solely in the nodules. Chickpea ( Cicer arientinum L.) has been separately classified as an amide and as a ureide exporter; however, the exact shoot metabolic products resulting from N 2 fixation are not known. The objectives of this study were (i) to determine the metabolites of N 2 fixation, namely free amino acids and ureides and (ii) to quantify the differences in N 2 fixation for chickpea cultivars in the field by 15 N natural abundance. Leaf ureide concentrations were analyzed at Weeks 6, 7, 8, 9, 10, and 11 after emergence. Free amino acid concentrations were analyzed at Weeks 7, 9, and 11 after emergence. Flax ( Linum usitatissimum L., CDC‐Bethune) was used as the reference crop for assessment of percentage nitrogen derived from the atmosphere. Two chickpea cultivars, CDC‐Anna and Myles, had significantly higher N 2 fixation than the other three tested cultivars. Myles also maintained ureides and amides at a moderate concentration from flowering through reproductive growth. Overall, we found that asparagine and alanine were the major free amino acids, along with ureides, representing likely metabolites from N 2 fixation. Therefore, chickpea should be classified as both an amide and ureide exporter, on the basis of the concentration of both types of N product found in the shoot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».