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Enregistrement W207511860 · doi:10.1097/00008571-200007000-00006

Effect of gender, sex hormones, time variables and physiological urinary pH on apparent CYP2D6 activity as assessed by metabolic ratios of marker substrates.

2000· article· en· W207511860 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensBioPhage Pharma (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesAmerican College of Clinical PharmacyMedical Research Council CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésDextrorphanDextromethorphanMetoprololCYP2D6Luteal phaseMedicineMenstrual cycleEndocrinologyInternal medicinePharmacologyHormoneMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of gender, time variables, menstrual cycle phases, plasma sex hormone concentrations and physiologic urinary pH on CYP2D6 phenotyping were studied using two widely employed CYP2D6 probe drugs, namely dextromethorphan and metoprolol. Phenotyping on a single occasion of 150 young, healthy, drug-free women and men revealed that the dextromethorphan: dextrorphan metabolic ratio (MR) was significantly lower (P < 0.0001) in 56 female extensive metabolizers (0.008+/-0.021) compared to 86 male extensive metabolizers (0.020 +/-0.040). Urinary pH was a significant predictor of dextromethorphan: dextrorphan MRs in men and women (P < 0.001). Once-a-month phenotyping with dextromethorphan of 12 healthy young men (eight extensive metabolizers and four poor metabolizers) over a 1-year period, as well as every-other-day phenotyping with dextromethorphan of healthy, pre-menopausal women (10 extensive metabolizers and 2 poor metabolizers) during a complete menstrual cycle, did not follow a particular pattern and showed similar intrasubject variability ranging from 24.1% to 74.5% (mean 50.9%) in men and from 20.5% to 96.2% (mean 52.0%) in women, independent of the CYP2D6 phenotype (P = 0.342). Using metoprolol as a probe drug, considerable intrasubject variability (38.6+/- 12.0%) but no correlation between metoprolol: alpha-hydroxymetoprolol MRs and pre-ovulatory, ovulatory and luteal phases (mean +/- SD metoprolol: a-hydroxymetoprolol MRs: 1.086+/- 1.137 pre-ovulatory; 1.159+/-1.158 ovulatory and 1.002+/-1.405 luteal phase; P> 0.9) or 17beta-oestradiol, progesterone or testosterone plasma concentrations was observed. There was a significant inverse relationship between physiologic urinary pH and sequential dextromethorphan: dextrorphan MRs as well as metoprolol: alpha-hydroxymetoprolol MRs in men and women, with metabolic ratios varying up to six-fold with metoprolol and up to 20-fold with dextromethorphan (ANCOVA P < 0.001). We conclude that apparent CYP2D6 activity is highly variable, independent of menstrual cycle phases, sex hormones, time variables or phenotype. Up to 80% of the observed variability can be explained by variations of urinary pH within the physiological range. An apparent phenotype shift as a result of variations in urinary pH may be observed in individuals who have metabolic ratios close to the population antimode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle