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Enregistrement W2075121308 · doi:10.1353/ces.2014.0019

Ethnic Identity, Religion, and Gender: An Exploration of Intersecting Identities Creating Diverse Perceptions and Experiences with Intimate Cross-Gender Relationships Amongst South Asian Youth in Canada

2014· article· fr· W2075121308 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Arshia U. Zaidi, Amanda Couture‐Carron, Eleanor Maticka‐Tyndale, Mehek Arif

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationEthnic groupSocializationGender studiesPerceptionIdentity (music)South asiaSociologyPsychologyGeographySocial psychologyEthnologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La migration des Asiatiques du Sud d’un pays à un autre devient de plus en plus commune. Ce mouvement soulève les enjeux post migratoires qui affectent la seconde génération des Asiatiques du Sud, qui doivent négocier une socialisation assez conflictuelle entre les deux générations, en s’adaptant aux valeurs, aux croyances, aux attitudes et pratiques : ceci avec tous ceux qui sont à l’extérieur du pays. Un autre défi qui s’impose à cette seconde génération d’Asiatiques du Sud est la négociation et la formation de relations hétérosexuelles de genres croisés. Se basant sur l’analyse qualitative, spécifiquement pour des entrevues approfondies avec les Asiatiques du Sud de la seconde génération—chrétiens, musulmans et hindous dans la grande région du centre Toronto, le présent travail examine comment les chevauchements entre sexes, ethnies et religions influencent les perceptions et les expériences des participants dans leurs relations intimes croisées avec d’autres genres. Les résultats montrent qu’il existe des variations au sein de chaque source d’identité et d’acceptation ainsi que les expériences des relations intimes croisées avec d’autres genres qui dépendent de la façon dont les identités se chevauchent et interagissent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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