Psychological distress and collision involvement among adult drivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study examines the impact of psychological distress on the likelihood of reporting collision involvement in the preceding year. Two measures of psychological distress were obtained from the 12‐item General Health Questionnaire (GHQ‐12): depression–anxiety and social functioning. Data are based on the 2002–2004 Centre for Addiction and Mental Health Monitor (36 months), a repeated cross‐sectional telephone survey of Ontario adults aged 18 and older (n = 4935). Logistic regression analyses were performed on collision involvement within the past 12 months with the measures of depression–anxiety, social functioning and demographic factors as independent variables. The analyses revealed that the odds of involvement in a collision in the last 12 months were significantly related to the demographic factors of age, location of residence, income, educational level and marital status. After controlling for demographic factors, the odds of collision involvement increased significantly as the depression–anxiety score increased (odds ratio = 1.05 for each unit increase). These results suggest that higher levels of psychological distress, as indicated by scores on the depression–anxiety scale of the GHQ‐12, are associated with higher likelihood of collision involvement in the previous year. Research to understand the link observed here between distress and collision risk in the general population is needed. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle