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Enregistrement W2075128381 · doi:10.1111/j.1365-2141.2004.05240.x

Effect of IL‐2R<i>β</i>‐binding cytokines on costimulatory properties of chronic lymphocytic leukaemia cells: implications for immunotherapy

2004· article· en· W2075128381 sur OpenAlexaff
David Spaner, Caitlin Hammond, Jenny Mena, Yonghong Shi

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD80CD86ImmunologyCD38ImmunotherapyCancer researchChronic lymphocytic leukemiaCD40BiologyT cellImmune systemCytotoxic T cellCell biologyLeukemiaStem cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weak immunogenicity of chronic lymphocytic leukaemia (CLL) cells may contribute to disease progression and inhibit the effectiveness of immunotherapies, such as vaccines. Agents that can enhance the antigen presenting capabilities of CLL cells might then help to improve the clinical results of immunotherapies. This study investigated the effects of the common gamma chain-binding cytokines, interleukin (IL)-2 and IL-15, on costimulatory properties of primary CLL cells from 51 patients. IL-2 improved the ability of CLL cells to stimulate T cell proliferation and increased the expression of costimulatory molecules (particularly CD80) in a dose-dependent fashion, especially in CLL cells with weak expression of CD38. CD80 and CD86 induction by IL-2 were positively regulated through the mitogen-activated protein kinase pathway, while CD86 expression was negatively regulated through Janus kinase pathways. However, further activation with protein kinase C agonists was required for IL-2 activated CLL cells to stimulate autologous T cells sufficiently to clear bystander CLL cells from mixed lymphocyte responses. IL-15 had similar effects on the costimulatory properties of CLL cells. These results suggest a role for IL-2, or IL-15, in immunotherapeutic strategies for CLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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