Laser-assisted subepithelial keratectomy in children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate whether laser-assisted subepithelial keratectomy (LASEK) achieves effective targeted myopic correction with less post-treatment corneal haze than observed with photorefractive keratectomy (PRK) in children who fail traditional forms of treatment for myopic anisometropic amblyopia and high myopia. SETTING: Nonhospital surgical facility with follow-up in a hospital clinic setting. METHODS: This prospective study comprised 36 eyes of 25 patients. The mean patient age at treatment was 8.27 years (range 1.0 to 17.4 years). Patients were divided into 3 groups: those with myopic anisometropic amblyopia (13 patients/13 eyes), those with bilateral high myopia (11 patients/22 eyes), and those with high myopia post-penetrating keratoplasty (1 patient/1 eye). All patients were treated with LASEK under general anesthesia using the Visx 20/20 B excimer laser and a multizone, multipass ablation technique. Although the myopia was as high as -22.00 diopters (D) spherical equivalent (SE) in some eyes, no eye was treated for more than -19.00 D SE. RESULTS: At 1 year, the mean SE decreased from -8.03 D to -1.19 D. Forty-four percent of eyes were within +/-1.0 D of the targeted correction; 78% of eyes had clear corneas with no haze. In the entire group, the mean best corrected visual acuity improved from 20/80 to 20/50. A functional-vision survey demonstrated a positive effect on the patients' ability to function in their environments after LASEK. CONCLUSIONS: Laser-assisted subepithelial keratectomy in children represents another method of providing long-term resolution of bilateral high myopia and myopic anisometropic amblyopia with minimal post-laser haze. The reduction in post-laser haze with LASEK compared to that with the standard PRK technique may represent an advantage in treating these complex patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».