Hypertrophic versus non hypertrophic scars compared by immunohistochemistry and laser confocal microscopy: type I and III collagens<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Although dermal collagens appear increased in hypertrophic scars, this has not been tested in tissue samples using objective methods. We compared the expression of types I and III collagen in hypertrophic and non hypertrophic scars at 6-12 and 18-24 months after burn using a quantitative method. Among 17 patients with extensive burns, 3 patients had acute scars, 8 had hypertrophic or non hypertrophic scars at 6-12 months after burn and 6 had hypertrophic or non hypertrophic scars at 18-24 months after burn. After clinical assessment of scars using the Vancouver scale, immunohistochemistry for types I and III collagens was performed. Images were captured with a laser scanning confocal microscope and the relative amounts of types I and III collagens were determined in superficial and deep dermis. The effects of time and scar type were assessed using two-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey's test. Collagen III scar/normal ratios were higher in hypertrophic scars at both time points (P = 0.05). There were no differences in collagen I scar/normal ratios. Large variation was observed in scars during the acute phase regarding the expression of collagens. Easily accessed by immunohistochemistry and confocal microscopy, type III collagen deposition may help in determining scar phenotype, differentiating hypertrophic and non hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».