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Enregistrement W2075137329 · doi:10.1158/0008-5472.can-14-0992

CSF1 Receptor Targeting in Prostate Cancer Reverses Macrophage-Mediated Resistance to Androgen Blockade Therapy

2015· article· en· W2075137329 sur OpenAlexaff
Jemima Escamilla, Shiruyeh Schokrpur, Connie Liu, Saul J. Priceman, Diana Moughon, Ziyue Karen Jiang, Frédéric Pouliot, Clara E. Magyar, James L. Sung, Jingying Xu, Gang Deng, Brian L. West, Gideon Bollag, Yves Fradet, Louis Lacombe, Michael E. Jung, Jiaoti Huang, Lily Wu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésProstate cancerBlockadeMedicineCancer researchParacrine signallingCancerTumor microenvironmentProstateMacrophageAngiogenesisInternal medicineReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing evidence suggests that tumor-associated macrophages (TAM) promote cancer progression and therapeutic resistance by enhancing angiogenesis, matrix-remodeling, and immunosuppression. In this study, prostate cancer under androgen blockade therapy (ABT) was investigated, demonstrating that TAMs contribute to prostate cancer disease recurrence through paracrine signaling processes. ABT induced the tumor cells to express macrophage colony-stimulating factor 1 (M-CSF1 or CSF1) and other cytokines that recruit and modulate macrophages, causing a significant increase in TAM infiltration. Inhibitors of CSF1 signaling through its receptor, CSF1R, were tested in combination with ABT, demonstrating that blockade of TAM influx in this setting disrupts tumor promotion and sustains a more durable therapeutic response compared with ABT alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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