The influence of irrigation and fertilization on heartwood and sapwood contents in 18-year-old <i>Eucalyptus globulus</i> trees
Notice bibliographique
Résumé
The quality of wood from 18-year-old Tasmanian bluegum (Eucalyptus globulus Labill.) trees was assessed in relation to heartwood content, accumulation of extractives, and pulp yield using two growth conditions: control (C) and growth optimized by irrigation and fertilization in the first 6 years of growth (IL). Within the tree, heartwood content decreased from the base upwards, representing, on average, 77.7% and 67.6% at the base and 7.0% and 4.8% at 29.3 m height for IL and C trees, respectively. Heartwood volume represented 65.6% and 55.6% of total tree volume for IL and C trees, respectively. Heartwood content was positively correlated with tree growth, while sapwood content remained rather constant, with a radial width of approximately 2 cm. Heartwood contained more extractives than sapwood (5.3% vs. 4.0%) and pulp yield was lower from heartwood than from sapwood (58.0% vs. 56.0%). Pulp yield was negatively correlated with content of extractives. No difference in extractives or pulp yield was found between IL and C trees. The presence of heartwood decreases the quality of raw material for pulping and should be regarded as a stem-quality variable in eucalypt forestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».