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Enregistrement W2075138969 · doi:10.1115/ipc2014-33141

Mechanical Integrity Evaluation of Unequal Wall Thickness Transition Joints in Transmission Pipeline

2014· article· en· W2075138969 sur OpenAlexaff
Xiaotong Huo, Shawn Kenny, M. Martens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBevelWeldingStructural engineeringFinite element methodButt jointJoint (building)Bevel gearStress (linguistics)Materials scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition welds joining pipe segments of unequal wall thickness are typically designed using back-bevel butt welds in accordance with industry recommended practices. An alternative approach, for joining transition pieces, would be the use of a counterbore-taper design, which has been successively utilized by TransCanada PipeLines. In comparison with the back-bevel joint design, the counterbore-taper design provides a simple geometry that facilitates the welding process for joints of unequal wall thickness, improves the NDT quality and reliability, and increases the process efficiency for welding and NDT tasks. The counterbore-taper design reduces the effect of stress concentrations at the weldment and enhances fatigue life. A parameter study, using continuum based finite element methods, was conducted to comparatively examine the mechanical performance of a pipe joint, using back-bevel and counterbore-taper designs, with unequal wall thickness and different material grade. The parameters examined include pipe diameter, D/t ratio, axial force and moment. The numerical study assessed the mechanical stress response, including stress path, initial yield and onset of plastic collapse, for back-bevel and counterbore-taper joint designs. Based on these preliminary investigations, the performance of each transition joint design was evaluated and guidance on the selection of the joints design method was provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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