Detection and Typing of Human Papillomavirus Nucleic Acids in Biological Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomaviruses (HPV) are the etiologic agents of cancer of the uterine cervix and several other neoplasias. Detection of HPV infection will improve the sensitivity of primary and secondary screening of cervical cancer. The clinical indications for the use of HPV tests will have to consider the natural history of HPV infection and diseases, and the multiplicity of types involved. Signal amplification HPV DNA tests detect several high-risk HPV types, are standardized, commercially available and approved for clinical use. Nucleic acid amplification techniques are ideal methods for epidemiologic purposes since they minimize misclassification of HPV infection status and allow detection of infection with low viral burden. They are currently under evaluation for clinical use. PCR is the most widespread method for HPV typing, especially with the use of consensus primers and typing with reverse hybridization techniques. Novel promising HPV detection strategies are now proposed, such as HPV mRNA detection, and suspension or solid phase arrays. These novel techniques will have to be evaluated as stringently as actual assays in clinical studies. Although assays have been developed for the evaluation of viral load, viral integration and HPV polymorphism in molecular epidemiological studies, their role in clinical practice is not currently defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».