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Enregistrement W2075141373 · doi:10.1200/jco.2008.17.1561

Maintenance Rituximab After Cyclophosphamide, Vincristine, and Prednisone Prolongs Progression-Free Survival in Advanced Indolent Lymphoma: Results of the Randomized Phase III ECOG1496 Study

2009· article· en· W2075141373 sur OpenAlexaff
Howard S. Höchster, Edie Weller, Randy D. Gascoyne, Thomas M. Habermann, Leo I. Gordon, Theresa Ryan, Lijun Zhang, Natalia Colocci, Stanley Frankel, Sandra J. Horning

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineFollicular lymphomaVincristineRituximabInternal medicineHazard ratioPrednisoneLymphomaCyclophosphamideInternational Prognostic IndexGastroenterologyChemotherapySurgeryOncologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if maintenance rituximab (MR) after standard chemotherapy improves progression-free survival (PFS) in advanced-stage indolent lymphoma. PATIENTS AND METHODS: Patients with stage III-IV indolent lymphoma with responding or stable disease after cyclophosphamide, vincristine, and prednisone (CVP) chemotherapy were stratified by initial tumor burden, residual disease after CVP (minimal or gross), and histology, and randomly assigned to observation (OBS) or MR 375 mg/m(2) once per week for 4 weeks every 6 months for 2 years. PFS was the primary end point. RESULTS: Three hundred eleven (282 with follicular lymphoma) evaluable patients who received CVP were randomly assigned to OBS (n = 158) or MR (n = 153). Best response improved in 22% MR versus 7% OBS patients (P = .00006). Toxicity was minimal in both study arms. Three-year PFS after random assignment was 68% MR versus 33% OBS (hazard ratio [HR] = 0.4; P = 4.4 x 10(-10) [all patients]) and 64% MR v 33% OBS (HR = 0.4; P = 9.2 x 10(-8) [patients with follicular lymphoma]). There was an advantage for MR regardless of Follicular Lymphoma International Prognostic Index score, tumor burden, residual disease, or histology. In multivariate analysis of MR patients, minimal disease after CVP was a favorable prognostic factor. OS at 3 years was 92% MR versus 86% OBS (HR = 0.6; log-rank one-sided P = .05) and, among patients with follicular lymphoma, OS was 91% MR versus 86% (HR = 0.6; log-rank one-sided P = .08). A trend favoring MR was observed among patients with high tumor burden (log-rank one-sided P = .03). CONCLUSION: The E1496 study provides the first phase III data in untreated indolent lymphoma that MR after chemotherapy significantly prolongs PFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations278
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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