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Enregistrement W2075141945 · doi:10.1016/s1098-7339(03)00189-5

Applying ultrasound imaging to interscalene brachial plexus block

2003· article· en· W2075141945 sur OpenAlexaff
Vincent Chan

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrachial plexusUltrasoundBrachial plexus blockNerve blockLocal anestheticShoulder surgeryRadiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous studies have examined ultrasound-assisted brachial plexus blocks, but few have applied this imaging technology to the interscalene region. We report a case of interscalene brachial plexus block using ultrasound guidance to show the clinical usefulness of this technology. CASE REPORT: A nerve stimulator-guided interscalene block was attempted for arthroscopic shoulder surgery but failed. Subsequent nerve localization was accomplished by ultrasound imaging using a high-frequency probe (5-12 MHz) and the Philips ATL HDI 5000 unit. Ultrasound showed nerves between the scalene muscles, block needle movement at the time of advancement, and local anesthetic spread during injection. Interscalene block was successful after 1 attempt of nerve localization and needle placement. CONCLUSIONS: Advanced ultrasound technology is useful for nerve localization and can generate brachial plexus images of high resolution in the interscalene groove, guide block needle placement and advancement in real time to targeted nerves, and assess adequacy of local anesthetic spread at the time of injection. Ultrasound imaging guidance can potentially improve success during interscalene brachial plexus block.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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