The Aqueous Photolysis of TFM and Related Trifluoromethylphenols. An Alternate Source of Trifluoroacetic Acid in the Environment
Notice bibliographique
Résumé
The lampricide 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) is added annually to the Great Lakes (approximately 50 000 kg/y), with treatment concentrations varying from 1 to 14 mg/L at source. TFM was shown to undergo photohydrolytic degradation, at 365 nm and under actinic radiation, to produce trifluoroacetic acid (TFA). A mechanistic study for the production of TFA from TFM was conducted, and the structural parameters associated with the production of TFA from trifluoromethylated phenols were investigated. It was found that the yield of TFA is clearly dependent on the nature of the trifluoromethylated phenol. The nature of the substituents, the substitution pattern, and the pH strongly effected the photolytic half-life of the parent compound and the yield of TFA. The half-life of TFM at 365 nm was found to be 22 h (pH 9) and yielded 5.1% TFA, and 91.7 h at pH 7, yielding 17.8% TFA. Converting the nitro substituent of TFM to an amino group caused a decrease in the half-life to 2.3 min and yielded 11% TFA. The mechanism for the production of TFA from TFM was deduced from the pH dependence and the effect of altering substituents on the trifluoromethylphenol. Ultimately, the formation of trifluoromethylquinone led to the quantitative production of TFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».