Certified Registered Nurses: Results of the Study of the Certified Workforce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Findings show benefits and drawbacks of nursing certification. Overview: During the 30 years that professional certification has been available to nurses, little research has been done to determine its effect. Now that both patients and employers are seeking ways to assess the quality of health care providers, data characterizing the certified nurse workforce is increasingly important. Several small-scale studies have examined various aspects of certification, but until now, we've lacked data on who gets certified and how certification affects those who receive it. This article reports on the findings of stage 3 of the International Study of the Certified Nurse Workforce, the largest study to date on certification, based on a random sample of 19,452 nurses from the registries of 23 certifying organizations in the United States, Canada, and U.S. territories. In this stage of the study, certified nurses' demographic characteristics and the nature of their practice were described, and any benefits or rewards they might attribute to certification were examined. The study's findings show that the typical respondent was a married, Caucasian woman in her late 40s, who had a minimum of a bachelor's degree and worked in a hospital. Seventy-two percent of nurses reported one or more benefits of certification, and almost all respondents reported that certification brought about at least one change in their practice. These results provide initial evidence that certification may give nurses the means or opportunity to practice in a manner likely to improve outcomes. Further research is needed to confirm the certified nurse workforce's contribution to productivity, retention, and high-quality health care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle