Mass fractal dimension of soil macropores using computed tomography: from the box‐counting to the cube‐counting algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Transport phenomena in porous media depend strongly on three‐dimensional pore structures. Macropore networks enable water and solute to move preferentially through the vadose zone. A complete representation of their geometry is important for understanding soil behaviour such as preferential flow. Once we know the geometrical, topological and scaling attributes of preferential flow paths, we can begin computer simulations of water movement in the soil. The box‐counting method is used in three dimensions (i.e. cube‐counting algorithm) to characterize the mass fractal dimension of macropore networks using X‐ray computed tomography (CT) matrices. We developed an algorithm to investigate the mass fractal dimension in three dimensions and to see how it compares with the co‐dimensions obtained using the box‐counting technique in two dimensions. For that purpose, macropore networks in four large undisturbed soil columns (850 mm × 77 mm diameter) were quantified and visualized, in both two and three dimensions, using X‐ray CT. We observed an increasing trend between the fractal dimension and macroporosity for the four columns. Moreover, similar natural logarithm functions were obtained for the four cores by a least squares fit through plots of mass fractal dimension against macroporosity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle