MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075152073 · doi:10.1177/1476750307087049

Speaking for ourselves

2008· article· en· W2075152073 sur OpenAlexaffabout
Gayle Broad, José Agustin Reyes

Notice bibliographique

RevueAction Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfSociologyPower (physics)Common groundAction (physics)Action researchSet (abstract data type)Space (punctuation)Public relationsEngineering ethicsEpistemologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an Assistant Professor in Community Economic and Social Development (CESD) at Algoma University College, Ontario, Canada and a member of Asopricor Holistic Association, Cundinamarca, Colombia, respectively, the authors have engaged in an ongoing dialogue regarding the inherent contradictions of forming a North—South, university—community research collaboration. For those who have engaged in and/or read about action research, the questions addressed in this article are familiar: How can we maintain respectful relations between us? How can we ensure the project respects local knowledge? How can we ensure the ownership of the new knowledge created by the project remains with the collective? How can we balance the power dynamics between ourselves, and between the organizations involved? What the article offers, is a dialogical reflection on how these challenges are being met within this particular project. It examines the development of a common set of values and beliefs that emerge as the researchers attempt to engage within the `ethical space' (Ermine, 2005) necessary for the development of a respectful collaboration. The article explores and develops a series of questions for researchers to consider as they struggle to find common ground where such an exchange, crossing cultural and power divides, can occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,026
Communication savante0,0210,015
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,875
Tête enseignante GPT0,717
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAction ResearchMême sujetCommunity Health and DevelopmentTravaux en français237 207