Haem recognition by a <i>Staphylococcus aureus</i> NEAT domain
Notice bibliographique
Résumé
Successful pathogenic organisms have developed mechanisms to thrive under extreme levels of iron restriction. Haem-iron represents the largest iron reservoir in the human body and is a significant source of iron for some bacterial pathogens. NEAT (NEAr Transporter) domains are found exclusively in a family of cell surface proteins in Gram-positive bacteria. Many NEAT domain-containing proteins, including IsdA in Staphylococcus aureus, are implicated in haem binding. Here, we show that overexpression of IsdA in S. aureus enhances growth and an inactivation mutant of IsdA has a growth defect, compared with wild type, when grown in media containing haem as the sole iron source. Furthermore, the haem-binding property of IsdA is contained within the NEAT domain. Crystal structures of the apo-IsdA NEAT domain and in complex with haem were solved and reveal a clathrin adapter-like beta-sandwich fold with a large hydrophobic haem-binding pocket. Haem is bound with the propionate groups directed at the molecular surface and the iron is co-ordinated solely by Tyr(166). The phenol groups of Tyr(166) and Tyr(170) form an H-bond that may function in regulating haem binding and release. An analysis of IsdA structure-sequence alignments indicate that conservation of Tyr(166) is a predictor of haem binding by NEAT domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».