Plasma Adipokines and Body Composition in Response to Modest Dietary Manipulations in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The relationship between adipokine levels and body composition has not been carefully examined. Most studies in humans are cross-sectional, and the few studies in mice have been restricted to a comparison of control animals with markedly obese, insulin-resistant mice. Our objective was to study changes in adipokine levels and body composition in response to modest dietary intervention. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Plasma resistin, adiponectin, and leptin levels were examined in mice fed ad libitum, a 75% restricted diet, or a diet supplemented with 10% sucrose. Body composition was determined by whole-body DXA. RESULTS: The percentage body fat was reduced in mice subjected to the restricted diet and increased in mice supplemented with 10% dextrose. Adipokine levels were not different in either of these groups compared with the control mice. A significant inverse correlation was observed between resistin levels and total body fat, whereas there was no significant correlation between body fat and adiponectin levels. Positive correlations were observed between leptin levels and percentage body fat, total body fat, and abdominal fat. Leptin levels correlated with plasma glucose, but multivariate analysis revealed that this correlation was the result of a strong positive correlation between leptin and insulin levels. There were no correlations between glycemia and resistin or glycemia and adiponectin levels, and no correlation was observed between any of the adipokine levels and bone mineral content or density. DISCUSSION: These data suggest that in the mouse, modest dietary perturbations have little effect on resistin and adiponectin levels despite significant effects on glycemia, insulin levels, and bone parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».