Linear Pigovian taxes and the optimal size of a polluting industry
Notice bibliographique
Résumé
Confusion surrounding the appropriateness of long‐run considerations in effluent regulation has arisen in the literature and recently carried over into textbooks. We use a factor input model under oligopsony to show that, when firms can influence the level of marginal damages, a linear pollution tax does not satisfy the long‐run entry‐exit condition. Previous results to the contrary are shown to depend on restrictive assumptions. Efficient policy design requires a lump‐sum refund or any one of various non‐linear pricing schemes. JEL Classification: Q2, L1 Il y a beaucoup de confusion dans les débats qui entourent la réglementation des effluents, et son caractère plus ou moins appropriéà long terme, tant dans la littérature spécialisée que dans les manuels. Les auteurs tentent d'éliminer cette confusion en analysant les émissions à l'aide d'un modèle standard de demande d'intrant. Quand les entreprises peuvent influencer la valeur présente des dommages marginaux, un impôt linéaire sur la pollution n'entraîne pas nécessairement les décisions appropriées d'entrée et de sortie. On peut corriger le problème à l'aide d'un remboursement forfaitaire ou de l'une ou l'autre des formes de tarification non‐linéaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».