Light therapy and serotonin transporter binding in the anterior cingulate and prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of light therapy on serotonin transporter binding (5-HTT BPND ), an index of 5-HTT levels, in the anterior cingulate and prefrontal cortices (ACC and PFC) of healthy individuals during the fall and winter. Twenty-five per cent of healthy individuals experience seasonal mood changes that affect functioning. 5-HTT BPND has been found to be higher across multiple brain regions in the fall and winter relative to spring and summer, and elevated 5-HTT BPND may lead to extracellular serotonin loss and low mood. We hypothesized that, during the fall and winter, light therapy would reduce 5-HTT BPND in the ACC and PFC, which sample brain regions involved in mood regulation. METHOD: In a single-blind, placebo-controlled, counterbalanced, crossover design, [(11) C]DASB positron emission tomography was used measure 5-HTT BPND following light therapy and placebo conditions during fall and winter. RESULTS: In winter, light therapy significantly decreased 5-HTT BPND by 12% in the ACC relative to placebo (F1,9 = 18.04, P = 0.002). In the fall, no significant change in 5-HTT BPND was found in any region across conditions. CONCLUSION: These results identify, for the first time, a central biomarker associated with the intervention of light therapy in humans which may be applied to further develop this treatment for prevention of seasonal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».