Interaction Between Developing Spinal Locomotor Networks in the Neonatal Mouse
Notice bibliographique
Résumé
At birth, thoracosacral spinal cord networks in mouse can produce a coordinated locomotor-like pattern. In contrast, less is known about the cervicothoracic networks that generate forelimb locomotion. Here we show that cervical networks can produce coordinated rhythmic patterns in the brain stem-spinal cord preparation of the mouse. Segmentally the C5 and C8 neurograms were each found to be alternating left-right, and the ipsilateral C5 and C8 neurograms also alternated. Collectively these patterns were suggestive of locomotor-like activity. This pattern was not dependent on the presence of thoracosacral segments because they could be evoked following a complete transection of the spinal cord at T5. We next demonstrated that activation of thoracosacral networks either pharmacologically or by stimulation of sacrocaudal afferents could produce rhythmic activity within the C5 and C8 neurograms. On the other hand, pharmacological activation of cervical networks did not evoke alternating cervical rhythmic activity either in isolated cervicothoracic or -sacral preparations. Under these conditions, we found that activation of cervicothoracic networks could alter the timing of thoracosacral locomotor-like patterns. When thoracosacral networks were not activated pharmacologically but received rhythmic drive from cervicothoracic networks, a pattern of slow bursts with superimposed fast synchronous oscillations became the dominant lumbar neurogram pattern. Our data suggest that in neonatal mice the cervical CPG is capable of producing coordinated rhythmic patterns in the absence of input from lumbar segments, but caudorostral drive contributes to cervical patterns and rhythm stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».