Influence of cerebrovascular resistance on the dynamic relationship between blood pressure and cerebral blood flow in humans
Notice bibliographique
Résumé
We examined the hypothesis that changes in the cerebrovascular resistance index (CVRi), independent of blood pressure (BP), will influence the dynamic relationship between BP and cerebral blood flow in humans. We altered CVRi with (via controlled hyperventilation) and without [via indomethacin (INDO, 1.2 mg/kg)] changes in PaCO2. Sixteen subjects (12 men, 27 ± 7 yr) were tested on two occasions (INDO and hypocapnia) separated by >48 h. Each test incorporated seated rest (5 min), followed by squat-stand maneuvers to increase BP variability and improve assessment of the pressure-flow dynamics using linear transfer function analysis (TFA). Beat-to-beat BP, middle cerebral artery velocity (MCAv), posterior cerebral artery velocity (PCAv), and end-tidal Pco2 were monitored. Dynamic pressure-flow relations were quantified using TFA between BP and MCAv/PCAv in the very low and low frequencies through the driven squat-stand maneuvers at 0.05 and 0.10 Hz. MCAv and PCAv reductions by INDO and hypocapnia were well matched, and CVRi was comparably elevated (P < 0.001). During the squat-stand maneuvers (0.05 and 0.10 Hz), the point estimates of absolute gain were universally reduced, and phase was increased under both conditions. In addition to an absence of regional differences, our findings indicate that alterations in CVRi independent of PaCO2 can alter cerebral pressure-flow dynamics. These findings are consistent with the concept of CVRi being a key factor that should be considered in the correct interpretation of cerebral pressure-flow dynamics as indexed using TFA metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».