In multiple myeloma, t(4;14)(p16;q32) is an adverse prognostic factor irrespective of FGFR3 expression
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed the frequency and clinical significance of t(4;14)(p16;q32) in multiple myeloma (MM) among 208 patients with MM and 52 patients with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS); diagnosed between 1994 and 2001. Patients with the translocation were identified using reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) to detect hybrid immunoglobulin heavy chain (IgH)-MMSET transcripts from the der(4) chromosome. We found 31 (14.9%) t(4;14)(+) MM patients and 1 (1.9%) t(4;14)(+) MGUS patient. IgH-MMSET hybrid transcripts were detected in bone marrow (BM) and blood. Breakpoint analysis revealed that 67.7% of t(4;14)(+) patients expressed hybrid transcripts potentially encoding full-length MMSET, whereas the remainder lacked one or more amino terminal exons. Expression of fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3), presumptively dysregulated on der(14), was detected by RT-PCR in only 23 of 31 (74%) patients with t(4;14)(+) MM. Patients lacking FGFR3 expression also lacked detectable der(14) products. Longitudinal analysis of 53 MM patients with multiple BM and blood samples showed that, over time, BM from t(4;14)(+) patients remained positive and that t(4;14)(-) patients did not acquire the translocation. IgH-MMSET hybrid transcripts and FGFR3 transcripts disappeared from blood during response to therapy. No correlation was observed between the occurrence of t(4;14) and known prognostic indicators. However, we find the t(4;14) translocation predicts for poor survival (P =.006; median, 644 days vs 1288 days; hazard ratio [HR], 2.0), even in FGFR3 nonexpressors (P =.003). The presence of t(4;14) is also predictive of poor response to first-line chemotherapy (P =.05). These results indicate a significant clinical impact of the t(4;14) translocation in MM that is independent of FGFR3 expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».