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Enregistrement W2075177475 · doi:10.5539/ass.v10n2p172

Innovative Work Behavior (IWB) in the Knowledge Intensive Business Services (KIBS) Sector in Malaysia: The Effect of Leader-Member Exchange (LMX) and Social Capital (SC)

2013· article· en· W2075177475 sur OpenAlexvenueno aff
Sethela June, Yeoh Khar Kheng

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSocial capitalTacit knowledgeContext (archaeology)Perspective (graphical)Order (exchange)Work (physics)MarketingSurvey data collectionWork behaviorHuman capitalProduct (mathematics)Business administrationKnowledge managementEconomicsEconomic growthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, innovation is no longer belongs to the research and development (R&D) lab per se. In fact, innovation can be considered more of a product of the human creative mind with an inherent tacit knowledge. In order to be a successful knowledge-based economy, employees must continually be innovative. As such, this research which relates to innovation by and large will assist in creating better understanding of innovation from the behavioral perspective. In the context of business, innovation has long been embraced by organizations seeking to remain viable, effective and competitive in a dynamic business environment. Looking at the perspective of individual level innovation, this study seeks to examine whether employees’ innovative work behavior (IWB) can be influenced by leader-member exchange (LMX) and the social capital (SC) in the knowledge intensive business services (KIBS) sector in Malaysia. Using questionnaire mail survey a total of 318 data was obtained from the knowledge workers of the Multimedia Super Corridor (MSC) status companies in Malaysia. The findings show that LMX and SC was significantly and positively related to IWB. The result also reveals that SC has a stronger influence on the IWB of employees as compared to LMX. Discussions and implications of the study are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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