Innovative Work Behavior (IWB) in the Knowledge Intensive Business Services (KIBS) Sector in Malaysia: The Effect of Leader-Member Exchange (LMX) and Social Capital (SC)
Notice bibliographique
Résumé
Today, innovation is no longer belongs to the research and development (R&D) lab per se. In fact, innovation can be considered more of a product of the human creative mind with an inherent tacit knowledge. In order to be a successful knowledge-based economy, employees must continually be innovative. As such, this research which relates to innovation by and large will assist in creating better understanding of innovation from the behavioral perspective. In the context of business, innovation has long been embraced by organizations seeking to remain viable, effective and competitive in a dynamic business environment. Looking at the perspective of individual level innovation, this study seeks to examine whether employees’ innovative work behavior (IWB) can be influenced by leader-member exchange (LMX) and the social capital (SC) in the knowledge intensive business services (KIBS) sector in Malaysia. Using questionnaire mail survey a total of 318 data was obtained from the knowledge workers of the Multimedia Super Corridor (MSC) status companies in Malaysia. The findings show that LMX and SC was significantly and positively related to IWB. The result also reveals that SC has a stronger influence on the IWB of employees as compared to LMX. Discussions and implications of the study are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».