MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075178254 · doi:10.1179/107735211799041922

Congenital Anomalies in the Offspring of Nurses: Association with Area of Employment During Pregnancy

2011· article· en· W2075178254 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Occupational and Environmental Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOne in Five Association
Mots-clésOffspringPregnancyMedicineGeeCohortLogistic regressionOdds ratioGeneralized estimating equationOddsDemographyObstetricsPediatricsInternal medicineBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine whether registered nurses in specific areas of employment during pregnancy had a higher risk for congenital anomalies in their offspring. An offspring cohort (n = 22,611) was created through linkage of the British Columbia Vital Statistics Agency live and stillbirth records from 1986 to 2000, to a female cohort database of registered nurses. Of these, 16,005 (70.8%) were registered in a specific area of employment when pregnant. Odds ratios were calculated using generalized estimating equations (GEE), binary logistic regression with adjustment for sex, mother's age, and year of birth. Elevated risks of congenital anomalies were found for the singleton offspring of nurses employed in the following areas: operating rooms and pediatric nursing units (heart anomalies); maternal newborn units (integument); emergency room (respiratory system); and psychiatry (upper alimentary tract). Further research is needed to determine whether these are chance or consistent findings and whether exposure patterns might provide biological plausibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle