Discovery of osmotic sensitive transcription factors in fish intestine via a transcriptomic approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Teleost intestine is crucial for seawater acclimation by sensing osmolality of imbibed seawater and regulating drinking and water/ion absorption. Regulatory genes for transforming intestinal function have not been identified. A transcriptomic approach was used to search for such genes in the intestine of euryhaline medaka. RESULTS: Quantitative RNA-seq by Illumina Hi-Seq Sequencing method was performed to analyze intestinal gene expression 0 h, 1 h, 3 h, 1 d, and 7 d after seawater transfer. Gene ontology (GO) enrichment results showed that cell adhesion, signal transduction, and protein phosphorylation gene categories were augmented soon after transfer, indicating a rapid reorganization of cellular components and functions. Among >50 transiently up-regulated transcription factors selected via co-expression correlation and GO selection, five transcription factors, including CEBPB and CEBPD, were confirmed by quantitative PCR to be specific to hyperosmotic stress, while others were also up-regulated after freshwater control transfer, including some well-known osmotic-stress transcription factors such as SGK1 and TSC22D3/Ostf1. Protein interaction networks suggest a high degree of overlapping among the signaling of transcription factors that respond to osmotic and general stresses, which sheds light on the interpretation of their roles during hyperosmotic stress and emergency. CONCLUSIONS: Since cortisol is an important hormone for seawater acclimation as well as for general stress in teleosts, emergency and osmotic challenges could have been evolved in parallel and resulted in the overlapped signaling networks. Our results revealed important interactions among transcription factors and offer a multifactorial perspective of genes involved in seawater acclimation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».