Sensitivity Analysis of a Validated Subject-Specific Finite Element Model of the Human Craniofacial Skeleton
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing a more complete understanding of the mechanical response of the craniofacial skeleton (CFS) to physiological loads is fundamental to improving treatment for traumatic injuries, reconstruction due to neoplasia, and deformities. Characterization of the biomechanics of the CFS is challenging due to its highly complex structure and heterogeneity, motivating the utilization of experimentally validated computational models. As such, the objective of this study was to develop, experimentally validate, and parametrically analyse a patient-specific finite element (FE) model of the CFS to elucidate a better understanding of the factors that are of intrinsic importance to the skeletal structural behaviour of the human CFS. An FE model of a cadaveric craniofacial skeleton was created from subject-specific computed tomography data. The model was validated based on bone strain measurements taken under simulated physiological-like loading through the masseter and temporalis muscles (which are responsible for the majority of craniofacial physiologic loading due to mastication). The baseline subject-specific model using locally defined cortical bone thicknesses produced the strongest correlation to the experimental data (r2 = 0.73). Large effects on strain patterns arising from small parametric changes in cortical thickness suggest that the very thin bony structures present in the CFS are crucial to characterizing the local load distribution in the CFS accurately.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle