Brand switching of high-technology capital products: how product features dictate the switching decision
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to investigate the factors that underpin brand switching of medical imaging products by mass-market users. Most of the literature on brand switching is focused on competitive market products, for which switching costs are manageable. However, little consideration is given to brand switching of high-technology capital products. Design/methodology/approach – The conceptual model is developed based on the existing literature on B2B brand switching. An online survey was developed and distributed to decision makers involved in purchasing medical imaging technology. Findings – The results confirm the expectation that product features is the most influential factor underpinning brand switching. Product features are critical for medical organizations who want to maintain their competitive advantage. The findings suggest that the set of factors that influence the decision to switch is unique for users of different market segments in the same industry (e.g. lead users and mass-market users). This difference stems from technology utilization of each market segment. Research limitations/implications – In high-technology markets, managers should develop a reliable strategy to evaluate the antecedents behind brand switching that are specific to their industry. Knowledge of the major factors that cause users to switch is essential to allow firms to determine the strategy needed to prevent the erosion of their market share. Originality/value – Although the literature reports considerable research on brand switching, this study is a first-of-its-kind in that it demonstrates that the factors underpinning brand switching vary within the same industry, based on the characteristics of each market segment. This paper develops new knowledge on the factors that influence the decision of users of high-technology capital products to switch between brands to renew or improve their internal capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».