Realtime HDR (High Dynamic Range) video for eyetap wearable computers, FPGA-based seeing aids, and glasseyes (EyeTaps)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Realtime video HDR (High Dynamic Range) is presented in the context of a seeing aid designed originally for task-specific use (e.g. electric arc welding). It can also be built into regular eyeglasses to help people see better in everyday life. Our prototype consists of an EyeTap (electric glasses) welding helmet, with a wearable computer upon which are implemented a set of image processing algorithms that implement realtime HDR (High Dynamic Range) image processing together with applications such as mediated reality, augmediatedTM, and augmented reality. The HDR video system runs in realtime and processes 120 frames per second, in groups of three frames or four frames (e.g. a set of four differently exposed images captured every thirtieth of a second). The processing method, for implementation on FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), achieves a realtime performance for creating HDR video using our novel compositing methods, and runs on a miniature self-contained battery-operated head-worn circuit board, without the need for a host computer. The result is an essentially self-contained miniaturizable hardware HDR camera system that could be built into smaller eyeglass frames, for use in various wearable computing and mediated/ aug-mediated reality applications, as well as to help people see better in their everyday lives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle