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Enregistrement W2075190635 · doi:10.1366/000370206777412112

Light Profile Microscopy Based on Raman and Wavelength Resolved Luminescence Contrast

2006· article· en· W2075190635 sur OpenAlexafffund
J. F. Power, S. W. Fu

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsMaterials scienceMicroscopyRaman spectroscopyLuminescenceMicroscopeDiffractionLaserWavelengthRayleigh scatteringOptical microscopeMultispectral imageAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryScanning electron microscopeRemote sensingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light profile microscopy based on contrast from wavelength resolved Raman and luminescence measurements is demonstrated experimentally for the first time. A Raman/multispectral light profile microscope (RMSLPM) has been constructed based on a line profiling geometry in which the sample is irradiated with a tightly focused laser beam (of ten micrometers radius or less) behind a polished view surface and the resulting line image is dispersed over the wavelength using an imaging spectrograph. The instrumentation developed in this laboratory has a spectral resolution approaching 10 cm(-1) and an (actual) depth independent spatial resolution of 6-8 times the Rayleigh diffraction limit, limited at present by optical aberrations and alignment. The technique has the potential to image at approximately twice the Rayleigh diffraction limit. The spectral signatures reconstructed from a variety of common industrial polymers show excellent agreement with reference spectra from the literature, and may be used to identify individual layers in depth images of unknown materials. RMS-LPM image data based on luminescence contrast have also been used to provide concentration depth profiles of additives and degradation products in injection molded samples of high-density poly(ethylene) (HDPE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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