MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075191765 · doi:10.1109/twc.2014.2337897

Multiuser Two-Way Relaying Schemes for UWB Communication

2014· article· en· W2075191765 sur OpenAlexafffund
Zahra Ahmadian, Lutz Lampe, Jan Mietzner

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceRelayOptimization problemRakeMultipath propagationFadingInterference (communication)Rake receiverPairwise error probabilitySignal processingElectronic engineeringPower (physics)Computer networkAlgorithmTelecommunicationsDecoding methodsChannel (broadcasting)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose multiuser two-way relaying strategies for pairwise internode communication in a network consisting of ultrawideband transceivers with limited signal processing capability, via a central relay unit. We propose reducing the complexity associated with the design of filters at the relay by using pre/post-rake processing in conjunction with optimized filtering at the relay. Two relaying strategies relevant to multipath fading channels, namely, detect-and-forward and filter-and-forward with self-interference cancelation, are considered. For both methods, we start with a convex optimization problem formulation with closed-form solutions, then extend the design to the more general case, which is a nonconvex problem, and use an alternating optimization algorithm to solve the design problems. Furthermore, for both design schemes, widely linear design formulations are devised. The presented numerical results demonstrate the capability of the proposed design schemes in establishing a reliable communication link between nodes with limited signal processing power and in the absence of a direct link.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Wireless CommunicationsMême sujetUltra-Wideband Communications TechnologyTravaux en français237 207