Aggregation of Antifreeze Glycoprotein Fraction 8 and Its Effect on Antifreeze Activity
Notice bibliographique
Résumé
Antifreeze glycoproteins (AFGPs) have many potential applications ranging from the cryopreservation and hypothermic storage of tissues and organs to the preservation of various frozen food products. Since supplying native AFGP for these applications is a labor-intensive and costly process, the rational design and synthesis of functional AFGP analogues is a very attractive alternative. While structure-function studies have implicated specific structural motifs as essential for antifreeze activity in AFGP, the relationship between solution conformation and antifreeze activity is poorly understood. Toward this end, we have analyzed AFGP8 in aqueous solutions using dynamic light scattering (DLS) and circular dichroism (CD). Our results indicate that AFGP8 forms discrete aggregates in solution. These aggregates are predominantly composed of dimers that form at solution concentrations greater than 20 mM. CD spectroscopy indicates that the preferred solution conformation of AFGP8 is consistent with that of random coil. However, significant beta-sheet and alpha-helix character is observed in more concentrated solutions, indicating that these glycopeptides are highly flexible in solution. Aggregation appears to have a minimal effect on the overall solution conformation. Thermal hysteresis (TH) activity of the aggregated solutions is much higher than that of less concentrated solutions that do not form aggregates. While cooperative functioning between lower and higher molecular weight AFGPs has been reported, this is the first instance where cooperative functioning in lower molecular weight AFGPs has been observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».