Powder and Crack Cocaine Use Among Opioid Users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Problematic cocaine use is highly prevalent and is a significant public health concern. However, few investigations have distinguished between the 2 formulations of cocaine (ie, powder and crack cocaine) when examining the characteristics of cocaine use. Moreover, research has yet to assess the patterns of powder and crack cocaine use among opioid users, a clinical population in which problematic cocaine use is increasingly common. Using a within-subjects design, this study examined whether opioid users reported different patterns and features of powder and crack cocaine use, along with distinct trajectories and consequences of use. METHODS: Seventy-three clients enrolled in a low-threshold methadone maintenance treatment were interviewed regarding their lifetime use of powder and crack cocaine. RESULTS: Compared with crack cocaine, initiation and peak use of powder cocaine occurred at a significantly younger age. In relation to recent cocaine use, participants were significantly more likely to report using crack cocaine than using powder cocaine. Differences in routes of administration, polysubstance use, and criminal activity associated with cocaine use were also found between the 2 forms of cocaine. CONCLUSIONS: Results suggest that it may not be appropriate to consider powder and crack cocaine as diagnostically and clinically equivalent. As such, researchers may wish to distinguish explicitly between powder and crack cocaine when assessing the characteristics and patterns of cocaine use among substance users and treat these 2 forms of cocaine separately in analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».