Putative cortical dopamine levels affect cortical recruitment during planning
Notice bibliographique
Résumé
Planning, the decomposition of an ultimate goal into a number of sub-goals is critically dependent upon fronto-striatal dopamine (DA) levels. Here, we examined the extent to which the val158met polymorphism in the catechol O-methyltransferase (COMT) gene, which is thought to primarily alter cortical DA levels, affects performance and fronto-parietal activity during a planning task (Tower of London). COMT genotype was found to modulate activity in the left superior posterior parietal cortex (SPC) during planning, relative to subtracting, trials. Specifically, left SPC blood oxygenation level-dependent (BOLD) response was reduced in groups with putatively low or high cortical DA levels (COMT homozygotes) relative to those with intermediate cortical DA levels (COMT heterozygotes). These set of results are argued to occur either due to differences in neuronal processing in planning (and perhaps subtracting) caused by the COMT genotype and/or the cognitively heterogeneous nature of the TOL, which allows different cognitive strategies to be used whilst producing indistinguishable behavioural performance in healthy adults. The implications of this result for our understanding of COMT's effect on cognition in health and disease are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».