Conjugate turbulent forced convection in a channel with an array of ribs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Performance of various k ‐ ε models on turbulent forced convection in a channel with periodic ribs is assessed. Design/methodology/approach The influence of the Yap correction and the non‐linear stress‐strain relation on the predictions of mean‐flow, turbulence quantities and local heat transfer rate is examined. The effect of thermal boundary conditions on the heat transfer predictions is investigated by employing both the prescribed heat flux approach and the conjugate heat transfer approach. Findings It was found that the inclusion of the Yap correction in the ε ‐equation significantly improves the predictions of mean velocity and wall heat transfer for both high‐Reynolds number and low‐Reynolds number k ‐ ε models in the present ribbed channel flow with massive flow separation. The employment of the non‐linear stress‐strain relation only marginally improves the predictions of turbulence quantities: the turbulence anisotropy is reproduced although the level of turbulence intensity is still too low. In general, the conjugate heat transfer approach predicts better average Nusselt number than the prescribed heat flux approach. However, both approaches under‐predict the experimental value by about 28‐33 percent when the low‐Reynolds number k ‐ ε model of Lien and Leschziner (1999) with the Yap term is adopted. Originality/value Thorough numerical treatments of the thermal boundary conditions at the solid‐liquid interface, and detailed periodic condition in the periodic regime, were given in the paper to benefit researchers interested in solving similar problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle