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Enregistrement W2075209389 · doi:10.3747/co.v17i3.466

Peritoneal Seeding and Subsequent Progression of Mantle Cell Lymphoma after Splenectomy for Debulking

2010· article· en· W2075209389 sur OpenAlexvenueno aff
Gülistan Bahat, Bülent Saka, Mustafa Nuri Yenerel, Erkan Yılmaz, Öner Doğan

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMantle cell lymphomaSplenectomyDebulkingSeedingTumor DebulkingLymphomaSurgeryPathologyInternal medicineSpleenCancerChemotherapyBiologyOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peritoneal seeding after abdominal surgery is a well known route of metastasis in intra-abdominal solid tumours. Direct mechanical contamination, local peritoneal trauma and subsequent inflammation, postoperative immunosuppression, and laparoscopic surgery are the proposed predisposing factors for this type of metastasis. These factors probably result in enhanced adhesion or growth of tumour cells. However, this route of metastasis has not yet been reported for lymphomas. Here, we report the first case of peritoneal seeding of lymphoma cells after an abdominal surgery. CASE DESCRIPTION: A 47-year-old man with mantle cell lymphoma had ascites because of infiltration of the liver. He underwent debulking splenectomy. The postoperative ascites cytology and control abdominal computed tomography imaging both confirmed peritoneal involvement and lymphoma progression. Demonstration of negative peritoneal involvement before surgery and close timing of peritoneal involvement after splenectomy suggested to us that the debulking surgery was the main cause of peritoneal seeding of lymphoma cells in our case. CONCLUSIONS: Factors similar to those in solid tumour seeding may also be valid for lymphomas. Peritoneal seeding and consequent disease progression may be a potential complication of abdominal surgery in lymphoma with extensive intra-abdominal involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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