Genetic and growth differences in the outcrossings between two clonal strains of the self-fertilizing mangrove killifish
Notice bibliographique
Résumé
The populations of the only known self-fertilizing vertebrate Kryptolebias marmoratus (Poey, 1880) (formerly known as Rivulus marmoratus Poey, 1880; Cyprinodontiformes: Aplocheilidae) usually consist of different homozygous lineages; however, heterozygous individuals are found occasionally and ratios of homozygosity and heterozygosity in populations are dependent on the proportion of males. However, it is still unclear what impact male-mediated genetic diversity has on the phenotype of K. marmoratus. To clarify this, we attempted outcrossing between male and hermaphrodite of two different clonal strains with different life-history traits using artificial insemination, and examined the genotypes and growth of the hybrid F 2 generation. We detected genetic differences between the two clonal strains using amplified fragment length polymorphism (AFLP) analysis with 3 primer combinations, and then obtained 11 AFLP markers. From a total of 31 artificial inseminations with two clonal strains, 1 of 13 hatched fish clearly indicated heterozygosity. The hybrid F 2 generations were also heterozygous. Moreover, the growths of the hybrid F 2 generation were intermediate of the parental strains from days 0 to 30. Therefore, outcrossing changes genetic architecture and the new genotypes potentially result in new phenotypes of the subsequent generations of K. marmoratus. It may also play a role in adaptation to new environments and the facilitation of local adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».