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Enregistrement W2075222452 · doi:10.3389/fnhum.2014.00879

Top-Cited Articles in Traumatic Brain Injury

2014· review· en· W2075222452 sur OpenAlexaff
Bhanu Sharma, David W. Lawrence

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryPsychologyNeuroscienceMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of the top-cited articles in a scientific discipline can identify areas of research that are well established and those in need of further development, and may, as a result, inform and direct future research efforts. Our objective was to identify and characterize the top-cited articles in traumatic brain injury (TBI). We used publically available software to identify the 50 TBI articles with the most lifetime citations, and the 50 TBI articles with the highest annual citation rates. A total of 73 articles were included in this review, with 27 of the 50 papers with the highest annual citation rates common to the cohort of 50 articles with the most lifetime citations. All papers were categorized by their primary topic or focus, namely: predictor of outcome, pathology/natural history, treatment, guidelines and consensus statements, epidemiology, assessment measures, or experimental model of TBI. The mean year of publication of the articles with the most lifetime citations and highest annual citation rates was 1990 ± 14.9 years and 2003 ± 6.7 years, respectively. The 50 articles with the most lifetime citations typically studied predictors of outcome (34.0%, 17/50) and were specific to severe TBI (38.0%, 19/50). In contrast, the most common subject of papers with the highest annual citation rates was treatment of brain injury (22.0%, 11/50), and these papers most frequently investigated mild TBI (36.0%, 18/50). These findings suggest an intensified focus on mild TBI, which is perhaps a response to the dedicated attention these injuries are currently receiving in the context of sports and war, and because of their increasing incidence in developing nations. Our findings also indicate increased focus on treatment of TBI, possibly due to the limited efficacy of current interventions for brain injury. This review provides a cross-sectional summary of some of the most influential articles in TBI, and a bibliometric examination of the current status of TBI research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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