Molecular Insight into Medulloblastoma and Central Nervous System Primitive Neuroectodermal Tumor Biology from Hereditary Syndromes: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Through the study of uncommon familial syndromes, physicians and scientists have been able to illuminate the underlying mechanisms of some of the more common sporadic diseases; this is illustrated best by studies of familial retinoblastoma. A number of rare familial syndromes have been described in which affected individuals are at increased risk of developing medulloblastoma and/or supratentorial primitive neuroectodermal tumors. The descriptions of many of these syndromes are based on patients observed by clinicians in their clinical practice. Determination of the underlying genetic defects in these patients with uncommon syndromes has led to identification of a number of genes subsequently found to be mutated in sporadic medulloblastomas (tumor suppressor genes). Associated genes in the same signaling pathways have also been found to be abnormal in sporadic medulloblastoma. Identification of patients with these rare syndromes is important, as they are often at increased risk for additional neoplasms, as are family members and future children. We review the published literature describing hereditary syndromes that have been associated with an increased incidence of medulloblastoma and/or central nervous system primitive neuroectodermal tumor. Review of the underlying molecular abnormalities in comparison to changes found in sporadic neoplasms suggests pathways important for tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».