Notice bibliographique
Résumé
Lakes Superior, Huron, Michigan, Ontario, and Erie together form North America's Great Lakes, a region that contains 20% of the world's fresh surface water and is home to roughly one quarter of the U.S. population (Figure 1). Supporting a $4 billion sport fishing industry, plus $16 billion annually in boating, 1.5 million U.S. jobs, and $62 billion in annual wages directly, the Great Lakes form the backbone of a regional economy that is vital to the United States as a whole (see http://www.miseagrant.umich.edu/downloads/economy/11‐708‐Great‐Lakes‐Jobs.pdf ). Yet the grandeur and importance of this freshwater resource are little understood, not only by people in the rest of the country but also by many in the region itself. To help address this lack of knowledge, the Centers for Ocean Sciences Education Excellence (COSEE) Great Lakes, supported by the U.S. National Science Foundation and the National Oceanic and Atmospheric Administration, developed literacy principles for the Great Lakes to serve as a guide for education of students and the public. These “Great Lakes Literacy Principles” represent an understanding of the Great Lakes' influences on society and society's influences on the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».