A randomized, double‐blind, placebo‐controlled study of itraconazole capsules for the prevention of deep fungal infections in immunodeficient patients with HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether systemic or deep fungal infections can be prevented, a double-blind, placebo-controlled, phase III trial of itraconazole prophylaxis was undertaken in HIV-infected patients. METHODS: HIV-1 infected patients with CD4 counts < 300 cells/microL were treated with itraconazole (200 mg per day) or matching placebo and followed for 2 years. Development of deep fungal infections, episodes of mucocutaneous candidiasis, change in CD4 count, survival and safety data were collected at each study visit. RESULTS: Three hundred and seventy-four patients received study medication, 187 were given itraconazole and 187 matching placebo. Time to development of deep fungal infection did not differ between groups, in an intention to treat analysis. Low CD4 cell count and prior use of Pneumocystis carinii pneumonia (PCP) prophylaxis were significantly associated with a more rapid development of deep fungal infection (P = 0.044 and 0.017, respectively). Itraconazole treatment significantly reduced the incidence of oral candidosis (25% vs. 48% P < 0.001) and time to development of oral candidosis (508 vs. 413 days, P < 0.001) but not the number of deep fungal infections (11 vs. 13). Survival did not differ significantly between groups (nine vs. 14 deaths). CD4 counts decreased significantly over time in both study arms. Adverse events did not differ between groups; 20% vs. 23% stopped study medication due to an adverse experience. CONCLUSIONS: Although itraconazole prophylaxis significantly reduced the number and time to development of oral candidosis, too few episodes of deep fungal infection were noted to determine whether itraconazole prophylaxis was effective for this condition. Chronic itraconazole treatment is well tolerated in HIV-infected patients with marked immunodeficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».