Selective Synthesis of 2′,3′‐Cyclic Nucleotide 3′‐Phosphodiesterase Isoform 2 and Identification of Specifically Phosphorylated Serine Residues
Notice bibliographique
Résumé
2',3'-Cyclic nucleotide 3'-phosphodiesterase (CNP) is a protein found abundantly in the cytoplasmic compartments of CNS myelin. Two isoforms of this protein, CNP1 and CNP2, are detectable. They differ by a 20-amino acid extension exclusive to CNP2. Additionally, CNP2 is essentially the only isoform to be phosphorylated in vivo. In this study, we examine the phosphorylation of CNP2 in transfected cells. CNP2 was selectively expressed ectopically in 293T cells and labeled with 32P. Immunoprecipitation of labeled CNP2 and tryptic phosphopeptide mapping analyses identified serines 9 and 22 as the major sites of phosphorylation. Only serine 22 was phosphorylated initially in oligodendrocyte-enriched cultures of neonatal rat brain glial cells. However, 4beta-phorbol 12,13-dibutyrate (PDB) induced the phosphorylation of serine 9, thereby producing the same pattern seen in 293T cells. These results suggest that serine 9 is phosphorylated by a PDB-sensitive kinase, likely protein kinase C, and that serine 22 appears to be constitutively phosphorylated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».