MODELING OF TEMPERATURE PROFILES UNDER CONTINUOUS TUBE‐FLOW MICROWAVE AND STEAM HEATING CONDITIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mathematical models were developed based on perfectly mixed flow (PMF), piston flow with heat diffusion (PFHD) and laminar flow (LF) approaches to predict liquid temperature history under continuous tube‐flow microwave and steam heating conditions. Two helical glass coils placed inside domestic microwave ovens (one coil in each of the two 700 W capacity ovens) or in a steam cabinet were used for heating and a spiral condenser at the exit was used for cooling. Transient and steady state mean temperatures of the fluid were experimentally measured at the exit and were compared with predictions from the mathematical models for both systems. The residence time, velocity distribution as well as temperature profiles, along the radius and the length of the tubes, were computed using the models. The PFHD and the LF models better described temperature profiles during the initial transient period, while the PMF model shovsed a better agreement with experimental data during steady staie conditions. The occurrence of secondary turbulence in the helical coil (associated with high Dean numbers) was believed to be responsible for reducing the radial temperature gradients and achieving close to “perfectly mixed piston flow” situation. A relatively larger temperature gradient across the radius was observed under microwave heating conditions than under steam heating conditions. The time‐temperature effects were integrated to predict the lethality at selected temperatures and flow rates for both continuous‐flow thermal processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle