A results-based system for regulating reforestation obligations: Some developments in 2003
Notice bibliographique
Résumé
In a recent paper, we described a multi-block approach to the regulation and management of reforestation (P.J. Martin, S. Browne-Clayton, and E. McWilliams (2002), "A results-based system for regulating reforestation obligations," Forestry Chronicle 78(4): 492–498). Under the multi-block approach, indicators are devised that portray the degree to which the condition of regeneration on harvested areas is consistent with forest management goals. A population of harvested areas is sampled. The current levels of the indicators are estimated and compared to threshold values. If observed levels exceed threshold levels, the population is considered adequately reforested and all reforestation obligations are met. In this paper, we describe some recent enhancements of this concept and demonstrate how the multi-block approach provides characteristics desirable in a regulatory regime. By shifting the focus of reforestation regulation from the stand level to the level of a population of harvested areas, the multi-block approach provides effective regulation, permits efficient management, and addresses several shortcomings in British Columbia's current reforestation regulations. Key words: reforestation, regulation, British Columbia, indicators, multi-block approach
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».