Polarization evolution and periodic power oscillation in recirculating loops
Notice bibliographique
Résumé
For the last decade, recirculating loops have been a useful tool in the research and development of long haul transmission links. A loop experiment can emulate the transmission of an optical signal over thousands of kilometers by using a relatively short link of a few hundred kilometers and recirculating the signal several times. Although recirculating loops accurately replicate most physical effects encountered in point-to-point links (loss, noise, chromatic dispersion, nonlinear effects, etc), the statistics of polarization effects (polarization mode dispersion (PMD) and polarization-dependent loss (PDL)) may not be properly emulated. In an optical link, PDL can induce statistical fluctuations of the optical signal-to-noise ratio (OSNR) and consequently of the bit-error-rate (BER). Due to environmental changes, the effects of PDL vary stochastically in time. The periodic nature of fiber loop may artificially produce an unrealistic PDL distribution and the statistical distribution of PDL effect may be significantly different from that in a installed link. We report the analysis and observation of a power oscillation effect caused by PDL due to the periodic nature of the polarization evolution in a recirculating loop. The oscillation is expected to affect the OSNR and consequently the BER as a function of recirculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».