Beneficial effects of estrogen treatment in the HLA-B27 transgenic rat model of inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
A well-established model of bowel inflammation is the HLA-B27 transgenic rat that exhibits a spontaneous disease phenotype resulting in chronic diarrhea caused by immune cell activation. Estrogens have previously been shown to modulate the immune system, and both estrogen receptors (ERalpha and ERbeta) are present in the intestine and cells of the immune system. Therefore, the ability of estrogen to ameliorate disease progression in the HLA-B27 transgenic rat was determined. HLA-B27 transgenic rats with chronic diarrhea were treated with 17alpha-ethynyl-17beta-estradiol (EE) for 5 days. EE treatment dramatically improved stool scores after only 3 days. Histological scores of the degree of ulceration, inflammatory cell infiltration, fibrosis, and lesion depth of the colon were also improved by EE treatment. Because neutrophil infiltration into the colon is involved in the development and propagation of disease, myeloperoxidase (MPO) activity was measured. MPO levels were reduced by 80% by EE treatment. Cotreatment with the pure ER antagonist ICI-182780 (ICI) blocked the effects of EE on stool character, MPO activity, and histology scores, strongly suggesting that the activity of EE is mediated through ER. Mast cell proteases can promote neutrophil infiltration, and gene expression analysis demonstrated that mast cell protease 1, 3, and 4 mRNA were all decreased in colons from estrogen-treated rats. In addition, a direct effect of estrogen on bone marrow-derived mast cell activity was demonstrated, suggesting that ER-mediated inactivation of mast cells may contribute to the improvement in the clinical sign and histological scores in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».